modelle

    Fine-Tuning

    Das Nachtrainieren eines vortrainierten KI-Modells auf spezifischen Daten für eine bestimmte Aufgabe.

    Beim Fine-Tuning wird ein allgemeines Basismodell mit domänenspezifischen Daten weitertrainiert. Dies verbessert die Leistung für spezielle Anwendungsfälle, ohne das Modell von Grund auf neu zu trainieren. Alternativen sind RAG und In-Context Learning.