Bias

KI-Bias entsteht durch verzerrte Trainingsdaten, fehlerhafte Modellarchitekturen oder gesellschaftliche Vorurteile, die in den Daten reflektiert werden. Beispiele sind Geschlechter-Bias in Stellenausschreibungen oder ethnische Verzerrungen in Bilderkennung. Responsible AI zielt darauf ab, solche Biases zu erkennen und zu minimieren.